Книги
чёрным по белому
Главное меню
Главная О нас Добавить материал Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Книги
Археология Архитектура Бизнес Биология Ветеринария Военная промышленность География Геология Гороскоп Дизайн Журналы Инженерия Информационные ресурсы Искусство История Компьютерная литература Криптология Кулинария Культура Лингвистика Математика Медицина Менеджмент Металлургия Минералогия Музыка Научная литература Нумизматика Образование Охота Педагогика Политика Промышленные производства Психология Путеводители Религия Рыбалка Садоводство Саморазвитие Семиотика Социология Спорт Столярное дело Строительство Техника Туризм Фантастика Физика Футурология Химия Художественная литература Экология Экономика Электроника Энергетика Этика Юриспруденция
Новые книги
Цуканов Б.И. "Время в психике человека" (Медицина)

Суворов С. "Танк Т-64. Первенец танков 2-го поколения " (Военная промышленность)

Нестеров В.А. "Основы проэктирования ракет класса воздух- воздух и авиационных катапульных установок для них" (Военная промышленность)

Фогль Б. "101 вопрос, который задала бы ваша кошка своему ветеринару если бы умела говорить" (Ветеринария)

Яблоков Н.П. "Криминалистика" (Юриспруденция)
Реклама

Статистика: Курс лекций - Харченко Л.П.

Харченко Л.П. Статистика: Курс лекций — М.: ИНФРА-М, 2000. — 310 c.
ISBN 5-86225-382-3
Скачать (прямая ссылка): statistikakurslexiy2000.djvu
Предыдущая << 1 .. 41 42 43 44 45 46 < 47 > 48 49 50 51 52 53 .. 109 >> Следующая

В первом приближении нужно, чтобы < г^. Значимость проверяется его сопоставлением с аг„, при этом получают
где tpac4 — так называемое расчетное значение t-критерия.
Если tpac4 больше теоретического (табличного) значения критерия Стьюдента (tTa6j]) для заданного уровня вероятности и (п - 2) степеней свободы, то можно утверждать, что гху значимо.
ху
138
Подобным же образом на основе соответствующих формул рассчитывают стандартные ошибки параметров уравнения регрессии, а затем и t-критерии для каждого параметра. Важно опять-таки проверить, чтобы соблюдалось условие tpac4 > tTa6n. В противном случае доверять полученной оценке параметра нет оснований.
Вывод о правильности выбора вида взаимосвязи и характеристику значимости всего уравнения регрессии получают с помощью F-критерия, вычисляя его расчетное значение:
R2 (п - т)
^~расч ’
(1 - R2) (т-1)
где п — число наблюдений;
т — число параметров уравнения регрессии.
Ррасч также должно быть больше FTeop при V, = (т - 1) и v2 = (п - т) степенях свободы. В противном случае следует пересмотреть форму уравнения, перечень переменных и т. д.
7.7. Непараметрические методы оценки связи
Методы корреляционного и дисперсионного анализа не универсальны: их можно применять, если все изучаемые признаки являются количественными. При использовании этих методов нельзя обойтись без вычисления основных параметров распределения (средних величин, дисперсий), поэтому они получили название параметрических методов.
Между тем в статистической практике приходится сталкиваться с задачами измерения связи между качественными признаками, к которым параметрические методы анализа в их обычном виде неприменимы. Статистической наукой разработаны методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями, не используя при этом количественные значения признака, а значит, и параметры распределения. Такие методы получили название непараметрических.
Если изучается взаимосвязь двух качественных признаков, то используют комбинационное распределение единиц совокупности в форме так называемых таблиц взаимной сопряженности.
Рассмотрим методику анализа таблиц взаимной сопряженности на конкретном примере социальной мобильности как процесса преодоления замкнутости отдельных социальных и профессиональных групп населения. Ниже приведены данные о распределении выпускников средних школ по сферам занятости с выделением аналогичных общественных групп их родителей.
139
Число детей, занятых в
Занятия родителей промышленности и строительстве сельском хозяйстве сфере обслужи- вания сфере интел- лектуаль- ного труда Всего
1. Промышленность и строительство 40 5 7 39 91
2. Сельское хозяйство 34 29 13 12 88
3. Сфера обслуживания 16 6 15 19 56
4. Сфера интеллектуального труда 24 5 9 72 110
Всего 114 45 44 142 345
Распределение частот по строкам и столбцам таблицы взаимной сопряженности позволяет выявить основные закономерности социальной мобильности: 42,9 % детей родителей группы 1 («Промышленность и строительство») заняты в сфере интеллектуального труда (39 из 91); 38,9 % детей, родители которых трудятся в сельском хозяйстве, работают в промышленности (34 из 88) и т. д.
Можно заметить и явную наследственность в передаче профессий. Так, из пришедших в сельское хозяйство 29 человек, или 64,4 %, являются детьми работников сельского хозяйства; более чем у 50 % в сфере интеллектуального труда родители относятся к той же социальной группе и т. д.
Однако важно получить обобщающий показатель, характеризующий тесноту связи между признаками и позволяющий сравнить проявление связи в разных совокупностях. Для этой цели исчисляют, например, коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (С) и Чупрова (К):
где ф2 — показатель средней квадратической сопряженности, определяемый путем вычитания единицы из суммы отношений квадратов частот каждой клетки корреляционной таблицы к произведению частот соответствующего столбца и строки:
Фи2
Ф2 = ?— - 1 . f. = S f„, f =Zfg; ii f, f i i К, и K2 — число групп по каждому из признаков.
Величина коэффициента взаимной сопряженности, отражающая тесноту связи между качественными признаками, колеблется в обычных для этих показателей пределах от 0 до 1.
Занятия родителей Число детей, занятых в Всего т*
промышленности и строительстве сель- ском хозяй- стве сфере обслужи- вания сфере интел- лектуаль- ного труда
1
А 1 2 3 4 5 6
1. Промышленность и строительство 40 1600 14,04 5 25 0,56 7 49 1,11 39 1521 10,71 91 26,42 0,2903
2. Сельское хозяйство 34 1156 10,14 29 841 18,69 13 169 3,84 12 144 1,01 88 33,68 0,3827
3. Сфера обслуживания 16 256 2,25 6 36 0,8 15 225 5,11 19 361 2,54 56 10,7 0,1911
4. Сфера интеллектуального труда 24 576 5,05 5 25 0,56 9 81 1,84 72 5184 36,51 110 43,96 0,3996
Итого (f() 114 45 44 142 345 1,264
141
Цифры в левом верхнем углу каждой клетки данной таблицы перенесены из предыдущей. Цифры в центре клеток представляют собой результат возведения частот в квадрат (f^2). Путем деления f(|2 на итоговые частоты соответствующих столбцов (f) получаем значения, которые записываем в нижнем правом углу каждой клетки. Например, для первой клетки первого столбца f,2, 402 1600
Предыдущая << 1 .. 41 42 43 44 45 46 < 47 > 48 49 50 51 52 53 .. 109 >> Следующая