Книги
чёрным по белому
Главное меню
Главная О нас Добавить материал Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Книги
Археология Архитектура Бизнес Биология Ветеринария Военная промышленность География Геология Гороскоп Дизайн Журналы Инженерия Информационные ресурсы Искусство История Компьютерная литература Криптология Кулинария Культура Лингвистика Математика Медицина Менеджмент Металлургия Минералогия Музыка Научная литература Нумизматика Образование Охота Педагогика Политика Промышленные производства Психология Путеводители Религия Рыбалка Садоводство Саморазвитие Семиотика Социология Спорт Столярное дело Строительство Техника Туризм Фантастика Физика Футурология Химия Художественная литература Экология Экономика Электроника Энергетика Этика Юриспруденция
Новые книги
Цуканов Б.И. "Время в психике человека" (Медицина)

Суворов С. "Танк Т-64. Первенец танков 2-го поколения " (Военная промышленность)

Нестеров В.А. "Основы проэктирования ракет класса воздух- воздух и авиационных катапульных установок для них" (Военная промышленность)

Фогль Б. "101 вопрос, который задала бы ваша кошка своему ветеринару если бы умела говорить" (Ветеринария)

Яблоков Н.П. "Криминалистика" (Юриспруденция)
Реклама

Управленческий анализ - Вахрушина М.А.

Вахрушина М.А. Управленческий анализ — М.: Омега-Л, 2005. — 432 c.
ISBN 5-98119-408-1
Скачать (прямая ссылка): upravlencheskiyanaliz2005.djvu
Предыдущая << 1 .. 10 11 12 13 14 15 < 16 > 17 18 19 20 21 22 .. 131 >> Следующая

Аа — а —а =10—1=9 шт.

^ ^шах “min

ДЗ = 3 . - 3 .= 1 656 319 - 236 529 = 1419 790 руб.

max min , *

Далее можно вычислить ставку (Ст) переменных расходов на единицу продукции:

Ст = ДЗ/Дq = 1419 790/9 = 157 754,44 руб.

После округления принимаем ставку переменных расходов на единицу реализованного товара в размере 157 754 руб.

Зная, что в июле было продано 10 тракторов, рассчитаем общую сумму переменных расходов:

С xq — 157 754 * 10 = 1 577 540 руб.

т 1 шах г *

Так как в апреле был продан всего лишь один трактор, суйма общих переменных расходов будет равна рассчитанной выше ставке, т.е. 157 754 руб.

Согласно табл. 3.1, общая сумма расходов в июле составила — 1 656 319 руб., следовательно, постоянная часть будет равна:

1 656 319 - 1 577 540 = 78 779 руб.

В апреле получим: 236 529 — 157 754 = 78 775 руб. (разница в 4 руб. получена за счет округления).

Учитывая, что постоянная составляющая — 78 779 руб., поведение расходов можно описать формулой:

у = 78 779 + 157 754*.

Для уточнения и сравнения полученных результатов рассчитаем переменную и постоянную составляющие методом анализа линейной регрессии. Анализ линейной регрессии состоит в нахождении такого уравнения, описывающего поведение прямой, при котором сумма квадратов вертикальных отклонений будет наименьшей. Метод наименьших квадратов заключается в нахождении решения двух уравнений, позволяющих

43
найти параметры а и Ь. Эти уравнения выглядят следующим образом: ~

Ху = и*а+?*Хх;

X (х * У) = а * (X х)2 + b * X х2,

где Ху — сумма наблюдений общих затрат; b — переменные затраты на единицу;

Хх — сумма наблюдений величины продаж; п — количество наблюдений; а — постоянные затраты;

Х(х * у) — сумма произведений величины продаж и общих затрат;

Хх2 — сумма наблюдений квадратов величины продаж. После преобразования уравнения примут вид:

n*X(** >0-Хх*Х;у

о =-----------Z-----5----;

п*Х* -(Хх)

Ху , Хх - , -а =—-—Ь*=—= у-Ь*х. п п

Для последующих вычислений составим табл. 3.2. Подставляем теперь рассчитанные величины в формулу:

Ь = (12 * 72 425 630 - 64 * 10 737 §24) / (12 * 442 - 642)=

= (869 107 560 - 687 220 763) / (5304 - 4096) =

= 181 886 797/1208 = 150 568,54 руб.

После округления принимаем b = 150 569 руб.

На основании полученных результатов можем теперь рассчитать постоянную составляющую расходов организации:

а = 10 737 824 /12 - 64 / 12 * 150 569 = = 894 818,67 - 803 034,67 = 91 784 руб.
• Таблица 3.2

Расчет показателей для решения уравнений методом наименьших квадратов

Месяц Количество проданных товаров (*), шт. Общие расходы (0). руб. х*у X2
Январь ' 3 542 962 1 628 886 9
Февраль 5 852 082 4 260 410 " 25
Март 2 417 42^ 834 852 4
Апрель 1 236 529 236 529 1
Май- 8 1 307 804 10 462 432 64 ‘
Р1юнь 9 1 422 107 12 798 963 81
Р1юль 10 1 656 319 16 563 190 100
Август 8 1 285 158 10 281 264 64
Сентябрь 2 414 923 829 846 4
Октябрь 4 681 037 2 724 148 16
Ноябрь 5 822 615 4 ИЗ 075 25
Декабрь 7 1 098 862 7 692 034 49
Итого- 64 10 737 824 72 425 630 442

Построим график зависимости общих расходов от количества реализованного товара (рис. 3.2) и отобразим на нем рассчитанную выше функцию поведения общих затрат (рис. 3.3):

+ Расходы, тыс. руб.

1800 -1600-1400-1200-1000-800-600 400 200

1 I 10 12 Продажи, шт.

Рис. 3.2. График распределения общих расходов в зависимости от величины продаж

45
Продажи, шт.

..•' ” Переменные расходы ¦¦ + ". Постоянные расходы

Рис. 3.3. Функция общих расходов, рассчитанная с помощью метода наименьших квадратов

После нахождения уравнения зависимости затрат от количества проданных единиц необходимо оценить степень соответствия фактических данных с данными теоретическими. Точность соответствия определяют разницы между фактическими данными и теоретическими, которые определяются как: D = уфакт - уф. Такую оценку мы можем произвести с помо-

- щью коэффициента детерминации (Л2). Для его расчета составим соответствующую табл. 3.3.

Таблица 3.3

Исходные параметры для расчета коэффициента детерминации

Месяц X •^«|мкт yif) У^гчФ (y-yil))2 tv-v.p) (ЯГУ.р)2
Январь 3 542 962 543 491 -529 279 841 -351 857 123 803 348 449
Февраль 5 852 082 844 629 7 453 55 547 209 -42 737 1 826 451 169
Март 2 417 426 392 922 24 504 600 446 016 -477 393 227 904 076 449

46
; Окончание табл. 3.3

Месяц X У факт y(D у^г-уО) (у-у(ЛУ (У-У(1)
Апрель 1 236 529 242 353 -5 824 33 918 976 -658 290 433 345 724 100
Май 8 1 307 804 1 296 336 И 468 131 515 024 412 985 170 556 610 225
Июнь 9 1 422 107 1 446 905 • -24798 614 940 804 527 288 278 032 634 944
Июль 10 1 656 319 1 597 174 58845 3 462 734 025 761 500 579 882 250 000
Август 8 1 285 158 .1 296 336 -И 178 124 947 684 390 339 152 364 534 921
Сентябрь 2 414 923 392 922 22 001 484 044 001 -479 896 230 300 170 816
Октябрь 4 681 037 694 060 -13 023 169 598 529 -213 782 45 702 743 524
Ноябрь 5 822 615 844 629 -22 014 484 616 196 -72 204 5 213 417 616
Декабрь 7 1 098 862 1 145 767 -46905 2 200 079 025 204 043 41 633 545 849
Предыдущая << 1 .. 10 11 12 13 14 15 < 16 > 17 18 19 20 21 22 .. 131 >> Следующая