Книги
чёрным по белому
Главное меню
Главная О нас Добавить материал Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Книги
Археология Архитектура Бизнес Биология Ветеринария Военная промышленность География Геология Гороскоп Дизайн Журналы Инженерия Информационные ресурсы Искусство История Компьютерная литература Криптология Кулинария Культура Лингвистика Математика Медицина Менеджмент Металлургия Минералогия Музыка Научная литература Нумизматика Образование Охота Педагогика Политика Промышленные производства Психология Путеводители Религия Рыбалка Садоводство Саморазвитие Семиотика Социология Спорт Столярное дело Строительство Техника Туризм Фантастика Физика Футурология Химия Художественная литература Экология Экономика Электроника Энергетика Этика Юриспруденция
Новые книги
Цуканов Б.И. "Время в психике человека" (Медицина)

Суворов С. "Танк Т-64. Первенец танков 2-го поколения " (Военная промышленность)

Нестеров В.А. "Основы проэктирования ракет класса воздух- воздух и авиационных катапульных установок для них" (Военная промышленность)

Фогль Б. "101 вопрос, который задала бы ваша кошка своему ветеринару если бы умела говорить" (Ветеринария)

Яблоков Н.П. "Криминалистика" (Юриспруденция)
Реклама

Преподавание базового курса информатики в средней школе - Семакин И.Г.

Семакин И.Г., Шеина Т.Ю. Преподавание базового курса информатики в средней школе — Бином лаборатория знаний, 2004. — 542 c.
ISBN 5-94774-093-1
Скачать (прямая ссылка): prepodavaniyebazovogokursa2004.pdf
Предыдущая << 1 .. 77 78 79 80 81 82 < 83 > 84 85 86 87 88 89 .. 147 >> Следующая

Игры и теоркестпво, Характерным примером этого направления: являются шахматные программы. Самые развитые шахматные программы играют уже на гроссмейстерском уровне* Существуют программы, ориентированные на художественное творчество; сочинение музыки» стихов и др.
Компьютерная лингвистика. К этому направлению относятся решения двух основных проблем. Первая — это перевод текста с одного языка на другой (например, с английского на русский). Простой послов* ньш перевод никого не удовлетворит* Программы должны учитывать сложные связи между структурой фразы и ее смыслом, Вторая проблема — это разработ^ ка интерфейса между ЭВМ и человеком на естественном языке. Проекты интеллектуальных компьютеров пятого-шестого поколений требуют решения этой проблемы.
Распознавание образов. К задачам этого направления относится, например, чтение компьютером рукописного текста вне зависимости от почерка автора. Еще одна задача —? восприятие естественной речи.
Адаптивные обучающие системы позволяют для каждого обучаемого скроить свой маршрут обучения, учитывать его интеллектуальные и психологические особенности.
Искусственный интеллект и базы знаний____________273
Экспертные системы. Их еще называют «систе* мы, основ аилы е на знаниях*. Это системы-решатели задач, системы-консультанты в определенной предметной области* заключающие в себе знания сггециали-ста-эксперта.
2. Далее речь будет идти лишь о системах, осно ванных на знаниях. Специалисты по ИИ пытаются понять, как мыслит человек, решая какую-то проблему в определенной предметной области, например, решая математическую задачу, доказывая теорему, устанавливая диагноз больному, размышляя над конструкторской проблемой ит. о. Во всех этих ситуациях, во-первых, требуются определенные знания в данной области: знания математики, медицины, технические
знания и пр. Во-вторых, требуется умение логически рассуждать, анализировать имеющуюся информацию, делать выводы. Если мы хотим иаутеть компьютер решению таких проблем; значит, во-первыха в него нужно заложить необходимые знания, во-вторых, научить его логически мыслить.
Представленные в компьютерной памяти формализованные знания из определенной предметной области называются базой знаний. Компьютерная модель логических рассуждений на основе базы знаний назы^ вается механизмом вьшода. Компьютерные системы ИИ, основанные на знаниях, должны обладать еще двумя важными свойствами. Во-первых, они должны общаться с пользователем на привычном для него естественном или профессиональном языке данной предметной области. Такая форма общения называется интеллектуальным интерфейсом. Во-вторых, эти системы должны быть открыты для дополнения базы знаний, самообучаемы, то есть должны уметь учитывать полуденный опыт в решении проблем.
На рис. 17.3 показан состав и структура типичной экспертной системы, схема взаимодействия между отдельными ее блоками, а также общения системы и
274
Насть 2
человека. О назначении базы знаний, логического блока и блока интеллектуального интерфейса было сказано выше.
На схеме присутствует еще и блок объяснений, которого нет в других видах интеллектуальных систем. Благодаря этому блоку пользователь всегда может зал росить объяснение, каким образом получено предлагаемое решение. Система сообщит всю цепочку логических рассуждений. При необходимости это может послужить доказательством правильности решения, может иметь обучающее значение, а может и помочь обнаружить недостатки в базе знаний системы или в логике рассуждений. Как было сказано выше, экспертные системы обычно открыты для дополнения и совершенствования.
База эн&бнй
Логический
блок
Блок
объяснений
Интеллектуальный
интерфейс
Рис. 17.3. Состав и структура экспертной системы
В этой схеме присутствует пользователь, то есть человек, на удовлетворение информационных потребностей которого настроена система. Существует требование к Экспертной системе, согласно которому пользователь не должен видеть разницы между общением с компьютерной экспертной системой и общением со спе-циалистом-экспертом.
В создании экспертной системы участвует специа* лист-эксперт (или группа экспертов) — основной ис-
Искусственный интеллект и базы знаний__________275
точняк знании, а также инженер по знаниям. Задача последнего — принять от эксперта его знания, формализовать их и построить базу знаний, а также все остальные компоненты системы.
3- Информационной основой: экспертной системы является база знаний — компьютерная модель знаний в данной предметной области. Существуют различные тины моделей знаний* Наиболее известнее из них — продукционная модель, семантическая сеть, фреймы, логическая модель.
Продукционная модель знаний построена на правилах (они называются продукциями)» представляемыми в форме:
ЕСЛИ выполняется некоторое условие ТО выполняется некоторое действие
На основе поступающих данных экспертная система, анализируя имеющиеся правила, принимает решение о необходимых действиях. Например:
ЕСЛИ температура в помещензт 15 ТО включить отопление
Продукционные модели часто используются в промышленных экспертных системах.
Предыдущая << 1 .. 77 78 79 80 81 82 < 83 > 84 85 86 87 88 89 .. 147 >> Следующая