Книги
чёрным по белому
Главное меню
Главная О нас Добавить материал Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Книги
Археология Архитектура Бизнес Биология Ветеринария Военная промышленность География Геология Гороскоп Дизайн Журналы Инженерия Информационные ресурсы Искусство История Компьютерная литература Криптология Кулинария Культура Лингвистика Математика Медицина Менеджмент Металлургия Минералогия Музыка Научная литература Нумизматика Образование Охота Педагогика Политика Промышленные производства Психология Путеводители Религия Рыбалка Садоводство Саморазвитие Семиотика Социология Спорт Столярное дело Строительство Техника Туризм Фантастика Физика Футурология Химия Художественная литература Экология Экономика Электроника Энергетика Этика Юриспруденция
Новые книги
Цуканов Б.И. "Время в психике человека" (Медицина)

Суворов С. "Танк Т-64. Первенец танков 2-го поколения " (Военная промышленность)

Нестеров В.А. "Основы проэктирования ракет класса воздух- воздух и авиационных катапульных установок для них" (Военная промышленность)

Фогль Б. "101 вопрос, который задала бы ваша кошка своему ветеринару если бы умела говорить" (Ветеринария)

Яблоков Н.П. "Криминалистика" (Юриспруденция)
Реклама

Потребление и ВВП Анализ соотношения рыночных и переходных экономиках - Суслов Н.И.

Суслов Н.И., Агеева С.Д. Потребление и ВВП Анализ соотношения рыночных и переходных экономиках — EREC, 2005. — 55 c.
ISBN 1561-2422
Скачать (прямая ссылка): potreblenievvpanalizsootnoshe2005.pdf
Предыдущая << 1 .. 4 5 6 7 8 9 < 10 > 11 12 13 14 15 16 .. 24 >> Следующая

Индексы ЕБРР Ш8БЕУ, СЦМЫБ и СЦМБЕМ также значимы (последние три строки табл. А7 Приложения), причем наивысшую значимость и объясняющую силу имеет индекс кумулятивной либерализации. Это подтверждает мнение о том, что достижение большей экономической свободы является важным фактором рыночной трансформации.
5.2. Модели энергоемкости: климат, институты, цены, теневая экономика
Мы оценили несколько спецификаций для объяснения энергоемкости производства в различных странах. Результаты оценок таких спецификаций, соответствующих обсуждавшейся выше теоретической модели, однако, различающихся по составу регрессоров, представлены в табл. 4, 5 и 7. Результаты тестирования указанных моделей на значимость переменных и качество спецификаций, а также на ошибки, связанные с возможной эндогенностью регрессоров, на наш взгляд, удовлетворительны. Сомнения могут быть связаны с наличием гетеро-скедастичности, хотя результаты теста Кука-Вайсберга нельзя назвать плохими.
Использование номинальных цен на энергию. Табл. 4 суммирует результаты оценок с использованием абсолютного уровня цен на энергию, взятого как отношение к уровню цены энергии в США. Модель А включает также переменную температурных различий (П18ТЕ), никакие другие регрессоры, включенные дополнительно, не значимы и не улучшают спецификации. Для того, чтобы учесть в модели также воздействие институциональных различий проведена процедура двух шаговой оценки. Именно, сначала мы оценили переменную логарифма цены энергии (табл. А9 Приложения), а затем полученный остаток регрессии использовали в спецификации наряду с институциональной переменной (Модель В). Таким образом, удалось разделить воздействие качества институтов и цены, и между которыми, возможно, существует мультиколлинеарность. Обе переменных оказались значимыми, однако, двух шаговая оценка не улучшает качества спецификации, хотя и допускает более богатую интерпретацию: на уровни энергоемкости непосредственно воздействуют как климатические условия, уровни цен используемой энергии, так и качество институтов. Коэффициенты регрессоров демонстрируют высокую устойчивость во времени (различия коэффициентов при переменных качества институтов для 1 993 и 2000 гг. вызвано различиями в нормировании ука-
Консорциум экономических исследований и образования, Россия и СНГ
21
занных индексов), кроме того, из всех других спецификаций указанные модели имеют наиболее высокие коэффициенты детерминации и значения переменной Фишера.
Таблица 4. Результаты оценки модели энергоемкости с использованием абсолютного уровня цен на энергию; зависимая переменная — 1п(энергоемкость производства).
1993 г., 65 наблюдений 2000 г., 74 наблюдения
Модель А Модель В Модель А Модель В
ОЬ8 IV ОЬ8 IV ОЬ8 IV ОЬ8 IV
Константа -0.5909 (0.1146) -0.5826 (0.1170) 0.1947 (0.2435) 0.3108 (0.4538) -0.5018 (0.0898) -0.4968 (0.0913) -0.3960 (0.0950) -0.3286 (0.2370)
Ьп(цена энергии)* -0.3444 (0.0616) -0.4471 (0.0982) -0.3465 (0.0682) -0.3703 (0.1041)
Ы8ТЕ 0.0022 (0.0006) 0.0019 (0.0006) 0.0021 (0.0006) 0.0019 (0.0006) 0.0018 (0.0005) 0.0017 (0.0005) 0.0018 (0.0005) 0.0027 (0.0015)
Институты -0.0481 (0.0140) -0.0538 (0.0311) -0.0974 (0.0262) -0.3749 (0.3720)
Остатки в регрессии (табл. А9)* -0.3238 (0.0713) -0.4447 (0.2325) -0.2965 (0.0826) 0.6241 (1.2111)
Л^иагей 0.4904 0.4676 0.4932 0.4684 0.4261 0.4252 0.4354 0.0000
Ай) Л^иагей 0.4739 0.4504 0.4683 0.4422 0.4100 0.4090 0.4112 0.0000
^-уа1ие 29.83 23.96 19.79 15.74 26.36 19.77 17.99 3.05
Коо! М8Е 0.4363 0.4460 0.4386 0.4493 0.3998 0.40015 0.3994 0.8449
Иаикшап 1е§1, СЫ2 1.80 1.44 0.09 0.58
Соок-^е1§Ъегд 1е§1, СЫ2 0.49 0.26 0.30 0.09
* — Инструментированы с использование логарифма удельных издержек на импорт нефти.
** — Инструментированы с использованием показателя детской смертности для 1993 г. и показателя общей смертности населения — для 2000 г.
Использование реальных цен на энергию. Вместе с тем, использование для объяснения спроса на фактор абсолютных номинальных цен не имеет хорошей теоретической базы и может приводить к ошибочным выводам при симуляции и прогнозировании. Так, слишком быстрый и сильный рост номинальных цен энергии в реальности может приводить к сокращению темпов экономического роста или даже вызывать рецессию. В последнем
случае энергоемкость производства может вести себя достаточно сложно — вплоть до
8 /"1
увеличения ввиду ухудшения использования производственных мощностей . С теорети-
8 Что имело место в России и других странах СНГ во время экономического спада.
Консорциум экономических исследований и образования, Россия и СНГ
22
Таблица 5. Оценка моделей энергоемкости производства с использованием реальной цены энергии институциональной переменной и переменной доли неофициальной экономики; зависимая переменная — 1п(энергоемкость производства).
Переменная 1993, Модель С1, 65 наблюдений 2000, Модель С1, 74 наблюдения Модель С2, 55 наблюдений Модель С3, 55 наблюдений
ОЬ8 ГУЪ8 ОЬ8 ГУЪ8 ОЬ8 ГУЪ8 ОЬ8 ГУЪ8
Константа 0.1066 (0.2575) 6907 (0.4102) -0.2428 (0.1127) -0.7054 (0.7333) -1.760 (0.3418) -4.687 (3.218) -0.3478 (0.1160) -0.4663 (0.3244)
Предыдущая << 1 .. 4 5 6 7 8 9 < 10 > 11 12 13 14 15 16 .. 24 >> Следующая