Книги
чёрным по белому
Главное меню
Главная О нас Добавить материал Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Книги
Археология Архитектура Бизнес Биология Ветеринария Военная промышленность География Геология Гороскоп Дизайн Журналы Инженерия Информационные ресурсы Искусство История Компьютерная литература Криптология Кулинария Культура Лингвистика Математика Медицина Менеджмент Металлургия Минералогия Музыка Научная литература Нумизматика Образование Охота Педагогика Политика Промышленные производства Психология Путеводители Религия Рыбалка Садоводство Саморазвитие Семиотика Социология Спорт Столярное дело Строительство Техника Туризм Фантастика Физика Футурология Химия Художественная литература Экология Экономика Электроника Энергетика Этика Юриспруденция
Новые книги
Цуканов Б.И. "Время в психике человека" (Медицина)

Суворов С. "Танк Т-64. Первенец танков 2-го поколения " (Военная промышленность)

Нестеров В.А. "Основы проэктирования ракет класса воздух- воздух и авиационных катапульных установок для них" (Военная промышленность)

Фогль Б. "101 вопрос, который задала бы ваша кошка своему ветеринару если бы умела говорить" (Ветеринария)

Яблоков Н.П. "Криминалистика" (Юриспруденция)
Реклама

Тени разума: в поисках науки о сознании - Пенроуз Р.

Пенроуз Р. Тени разума: в поисках науки о сознании — Москва, 2005. — 688 c.
ISBN 0-19-510646-6
Скачать (прямая ссылка): tenirazumavpoiskahnaukiosoznanii2005.djvu
Предыдущая << 1 .. 117 118 119 120 121 122 < 123 > 124 125 126 127 128 129 .. 285 >> Следующая

заменить поведением подлинно случайным. Против такого
3.22. Спасет ли вычислительную модель разума хаос? 287
допущения можно привести, по крайней мере, одно вполне оправданное
возражение. Поведение хаотической системы - пусть мы и ожидаем от него
огромной сложности в мельчайших деталях и видимой случайности - в
действительности случайным не является. В самом деле, многие хаотические
системы демонстрируют весьма интересное сложное поведение, явно
отклоняющееся от чистой случайности. (Иногда для описания сложного
неслучайного поведения^10), демонстрируемого хаотическими системами,
используется термин "край хаоса".) Возможно ли, чтобы именно в хаосе
крылась разгадка тайны человеческого интеллекта? Если это так, то нам
предстоит понять нечто доселе абсолютно неведомое относительно того, как
ведут себя в соответствующих ситуациях хаотические системы. Хаотической
системе в такой ситуации придется очень близко аппроксимировать
невычислительное поведение в асимптотическом пределе - или нечто
подобное. Демонстрации такого поведения, насколько мне известно, еще
никто не представлял. Возможность, тем не менее, интересная, и я надеюсь,
что в последующие годы ею кто-нибудь всерьез займется.
И все же, безотносительно к упомянутой возможности, хаос может
предоставить нам лишь очень сомнительный способ обойти неутешительное
заключение, к которому мы пришли в предыдущем параграфе. В представленных
выше рассуждениях эффективная хаотическая неслучайность (т. е.
непсевдослучай-ность) играла хоть какую-то роль один-единственный раз -
когда мы рассматривали моделирование не просто "действительного"
поведения нашего робота (или сообщества роботов), но полный ансамбль всех
возможных действий роботов, согласующихся с заданным набором механизмов
М. Та же аргументация применима и здесь, только на сей раз мы не станем
включать в эту случайность хаотические результаты функционирования
упомянутых механизмов. Впрочем, некоторые случайные элементы (например, в
составе исходных данных, определяющих начальное состояние модели)
присутствовать все же могут, а чтобы оперировать этой случайностью, мы
можем вновь воспользоваться идеей ансамбля и тем самым получить
возможность рассмотреть в процессе синхронного моделирования большое
количество возможных альтернативных робото-историй. Однако само
хаотическое поведение нам просто-напросто придется вычислять - в чем нет
ничего странного: на практике, в математических при-
288
Глава 3
мерах, хаотическое поведение обыкновенно и вычисляется на компьютере.
Ансамбль возможных альтернатив окажется в данном случае не таким большим,
каким он мог бы быть, допусти мы аппроксимацию хаоса случайностью. Однако
в том случае ансамбль подобного размера был нужен лишь для того, чтобы мы
могли лишний раз удостовериться в том, что устранили все возможные ошибки
в ft .^-утверждениях роботов. Даже если ансамбль включает в себя всего
одну "историческую линию" сообщества роботов, можно быть совершенно
уверенным в том, что при достаточно жестком наборе критериев для
присвоения ft статуса такие ошибки будут очень быстро устраняться либо
самими их виновниками, либо какими-то другими роботами сообщества. В
ансамбле умеренного размера, составленном из подлинно случайных
элементов, устранение ошибок будет происходить более эффективно, при
дальнейшем же расширении ансамбля посредством введения в него случайных
аппроксимаций на замену подлинно хаотическому поведению сколько-нибудь
существенного роста эффективности не предвидится. Вывод: хаос не избавит
нас от проблем, связанных с созданием вычислительной модели разума.
3.23. Reductio ad absurdum - воображаемый ^
диалог
Многие из представленных в предыдущих разделах рассуждений, мягко говоря,
несколько запутаны. Для прояснения ситуации читателю предлагается в
качестве этакого резюме воображаемый разговор, состоявшийся в далеком
будущем между неким гипотетическим, весьма преуспевающим прикладным
специалистом в области ИИ и одним из его наиболее удачных кибернетических
созданий. Написан диалог с позиции сильного ИИ. [Примечание: процедура Q
в повествовании выступает в роли алгоритма А из § 2.5, а утверждение G
(Q) -- в роли незаверша-ющегося вычисления Ск {к). То есть к чтению
нижеследующего материала можно переходить сразу после § 2.5 без какого бы
то ни было ущерба для понимания.]
Альберт Император имел все основания быть удовлетворенным результатом
трудов всей своей жизни. Процедуры, которые он запустил в действие много
лет назад, наконец принесли плоды. И вот перед вами точный
3.23. Reductio ad absurdum - воображаемый диалог 289
протокол его беседы с одним из наиболее впечатляющих его творений -
роботом выдающихся и потенциально сверхчеловеческих математических
способностей по имени Математический Интеллектуальный Киберкомплекс (см.
рис. 3.2). Обучение робота почти завершено.
Рис. 3.2. Альберт Император и Математический Интеллектуальный
Киберкомплекс.
Предыдущая << 1 .. 117 118 119 120 121 122 < 123 > 124 125 126 127 128 129 .. 285 >> Следующая