Книги
чёрным по белому
Главное меню
Главная О нас Добавить материал Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Книги
Археология Архитектура Бизнес Биология Ветеринария Военная промышленность География Геология Гороскоп Дизайн Журналы Инженерия Информационные ресурсы Искусство История Компьютерная литература Криптология Кулинария Культура Лингвистика Математика Медицина Менеджмент Металлургия Минералогия Музыка Научная литература Нумизматика Образование Охота Педагогика Политика Промышленные производства Психология Путеводители Религия Рыбалка Садоводство Саморазвитие Семиотика Социология Спорт Столярное дело Строительство Техника Туризм Фантастика Физика Футурология Химия Художественная литература Экология Экономика Электроника Энергетика Этика Юриспруденция
Новые книги
Цуканов Б.И. "Время в психике человека" (Медицина)

Суворов С. "Танк Т-64. Первенец танков 2-го поколения " (Военная промышленность)

Нестеров В.А. "Основы проэктирования ракет класса воздух- воздух и авиационных катапульных установок для них" (Военная промышленность)

Фогль Б. "101 вопрос, который задала бы ваша кошка своему ветеринару если бы умела говорить" (Ветеринария)

Яблоков Н.П. "Криминалистика" (Юриспруденция)
Реклама

Тени разума: в поисках науки о сознании - Пенроуз Р.

Пенроуз Р. Тени разума: в поисках науки о сознании — Москва, 2005. — 688 c.
ISBN 0-19-510646-6
Скачать (прямая ссылка): vpoiskahnaukiosoznanii2005.djvu
Предыдущая << 1 .. 99 100 101 102 103 104 < 105 > 106 107 108 109 110 111 .. 286 >> Следующая

В результате мы получаем объединенную систему, состоящую из робота и его
обучающего окружения, которая, в принципе, допускает эффективное
численное моделирование, т. е. окружение не дает никаких потенциальных
оправданий невычислительному поведению вычислительного робота.
Иногда можно услышать утверждение, что нашим преимуществом перед
компьютерами мы обязаны тому факту, что люди образуют сообщество, внутри
которого происходит непрерывное общение между индивидуумами. Согласно
этому утверждению, отдельного человека можно рассматривать как
вычислительную систему, тогда как сообщество людей представляет собой уже
нечто большее. То же относится и, в частности, к математическому
сообществу и отдельным математикам - сообщество может вести себя
невычислительным образом, в то время как отдельные математики такой
способностью не обладают. На мой взгляд, это утверждение лишено всякого
смысла. В самом деле, представьте себе аналогичное сообщество непрерывно
общающихся между собой компьютеров. Подобное "сообщество" в целом
является точно такой же вычислительной системой; деятельность его, если
есть такое желание, можно смоделировать и на одном-единственном
компьютере. Разумеется, вследствие одного только количественного
превосходства, сообщество составит гораздо более мощную вычислительную
систему, нежели каждый из индивидуумов в отдельности, однако
принципиальной разницы между ними нет. Известно, что на нашей планете
проживает более 5 х 109 человек (прибавьте к этому еще огромные
библиотеки накопленного знания). Цифры впечатляют, но это всего лишь
цифры - если отдельного человека считать вычислительным устройством, то
разницу, обусловленную переходом от индивидуума к сообществу, развитие
компьютерных технологий сможет при необходимости свести на нет в течение
каких-нибудь нескольких десятилетий. Очевидно, что искусственный случай с
учителями-людьми в роли внешнего окружения не дает нам ничего
принципиально нового, что могло бы объяснить, каким образом из целиком и
полностью вычислительных составляющих возникает абсолютно невычислимая
сущность.
248
Глава 3
Что же мы имеем в естественном случае? Вопрос теперь звучит так: может ли
физическое окружение (если не учитывать действий присутствующих в нем
учителей-людей) содержать компоненты, которые невозможно даже в принципе
смоделировать численными методами? Мне думается, что если кто-то
полагает, что в "бесчеловечном" окружении может присутствовать нечто,
принципиально не поддающееся численному моделированию, то этот кто-то тем
самым лишает силы главное возражение против У>. Ибо единственной разумной
причиной усомниться в возможной справедливости точки зрения можно счесть
лишь скептическое отношение к утверждению, что объекты, принадлежащие
реальному физическому миру могут вести себя каким-то невычислимым
образом. Как только мы признаём, что какой-либо физический процесс может
оказаться невычислимым, у нас не остается никакого права отказывать в
невычислимости и процессам, протекающим внутри такого физического
объекта, как мозг, - равно как и возражать против сё?. Как бы то ни было,
крайне маловероятно, что в безлюдном окружении может обнаружиться нечто
такое, что не поддается вычислению столь же фундаментально, как это
делают некоторые процессы внутри человеческого тела. (См. также §§ 1.9 и
2.6, Q2.) Думаю, мало кто всерьез полагает, что среди всего, что имеет
хоть какое-то отношение к окружению самообучающегося робота, может
оказаться что-либо, принципиально невычислимое.
Впрочем, говоря о "принципиально" вычислимой природе окружения, не
следует забывать об одном важном моменте. Вне всякого сомнения, на
реальное окружение любого развивающегося живого организма (или некоей
изощренной робототехнической системы) оказывают влияние весьма
многочисленные и порой невероятно сложные факторы, вследствие чего любое
моделирование этого окружения со сколько-нибудь приемлемой точностью
вполне может оказаться неосуществимым практически. Динамическое поведение
даже относительно простых физических систем бывает порой чрезвычайно
сложным, при этом его зависимость от мельчайших нюансов начального
состояния может быть настолько критической, что предсказать дальнейшее
поведение такой системы решительно невозможно - в качестве примера можно
привести ставшую уже притчей во язы-цех проблему долгосрочного
предсказания погоды. Подобные системы называют хаотическими; см. §1.7.
(Хаотические си-
3.11. Как обучаются роботы?
249
стемы характеризуются сложным и эффективно непредсказуемым поведением.
Однако математически эти системы объяснить вполне возможно; более того,
их активное изучение составляет весьма существенную долю современных
математических исследований^8).) Как уже указывалось в § 1.7, хаотические
системы я также включаю в категорию "вычислительных" (или
"алгоритмических"). Для наших целей важно подчеркнуть один существенный
момент, касающийся хаотических систем: нет никакой необходимости в
Предыдущая << 1 .. 99 100 101 102 103 104 < 105 > 106 107 108 109 110 111 .. 286 >> Следующая